4月26日，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称“摩尔线程 ”）披露了2025年年度报告及2026年第一季度报告。随着摩尔线程商业化进程提速 ，2025年业务保持高速增长 ，经营表现创历史新高 。公告显示，摩尔线程2025年实现营收15.06亿元 ，同比增长243.37% 。凭借产品全功能技术优势与客户高度认可 ，毛利规模达到9.87亿元，整体毛利率水平达65.57%，处于行业领先水平。同时 ，摩尔线程归属于上市公司股东的净利润、归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄38.16% 、33.38% 。扣除股份支付影响因素后 ，摩尔线程2025年净利润亏损6.48亿元，较上年同期收窄8.47亿元 ，收窄比例达56.65% ，经营效率持续优化 。
今年第一季度，摩尔线程实现营业收入7.38亿元 ，同比增长155.35%；实现归属于上市公司股东的净利润0.29亿元 ，同比扭亏为盈；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润亏损0.54亿元，亏损收窄。
其中 ，2026年3月 ，摩尔线程签订了6.6亿元的夸娥（KUAE）智算集群大单，充分说明了其大规模智算集群的交付能力和市场竞争力。
自成立以来 ，摩尔线程始终聚焦创新研发 ，并保持高强度研发投入，2025年研发费用为13.05亿元，占营业收入的86.68% ，研发投入力度在行业中稳居前列 。
长期且高强度的研发投入为摩尔线程的持续创新提供了有力保障 ，打造了坚实的技术“护城河 ” 。截至2025年12月31日，摩尔线程累计已申请2014项知识产权 ，其中发明专利1743项 ，累计获得知识产权806项，发明专利590项 ，始终处于行业领先位置。由此 ，摩尔线程实现了从芯片架构 、指令集到软件栈等的全栈自主可控，以五年五代架构五颗芯片 ，持续刷新行业速度 。
产品方面 ，摩尔线程构建了“云-边-端”的全场景产品矩阵，覆盖互联网、具身智能 、智慧教育 、智慧交通、工业制造、云服务等千行百业 。其中 ，MTT S5000作为公司旗舰级AI训推一体智算卡 ，单卡AI稠密算力可达1000 TFLOPS，具备全精度 、全功能通用计算能力。无论是构建万卡级大规模训练集群，还是部署高并发 、低延迟的在线推理服务 ，MTT S5000均展现出对标国际主流旗舰产品的卓越性能与稳定性 。
基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）万卡训练智算集群 ，从技术层面成功攻克了万卡级硬件系统优化、高速互联与系统级容错等系列高难度工程壁垒，可实现万亿参数大模型端到端训练 ，成功实现商业化部署 ，多项关键指标均达到国际主流水平 。面向未来更大规模的智能计算需求，摩尔线程正基于新一代“花港 ”架构 ，推进十万卡级超大规模智算集群建设和超节点等核心技术研发。
此外 ，面向智能体时代的AI开发需求，摩尔线程推出了搭载自研智能SoC“长江 ”的AI算力本MTT AIBOOK ，搭载原生Linux系统 ，预装OpenClaw及12个精选Skills，支持主流AI智能体框架 ，免去复杂环境配置与性能损耗 ，并能7×24小时稳定支撑多智能体协同运行，兼顾本地算力安全与高效工作，可提供开箱即用的一站式AI体验 。
在技术层面 ，MUSA架构及软件栈实现了对CUDA生态的完整兼容 。MUSA架构原生适配PyTorch 、Megatron-LM 、vLLM及SGLang等主流AI框架 ，全面开源了基于国产GPU移植的软件库，同时开源TileLang-MUSA以完整支持TileLang编程语言 ，并深度兼容Triton-MUSA后端。2025年以来 ，摩尔线程已实现对DeepSeek、GLM 、MiniMax 、Kimi、Qwen等SOTA大模型的“发布即适配”（Day-0适配），形成常态化支持机制 。
在开发者赋能方面 ，最新数据显示 ，摩尔线程通过旗下“摩尔学院”构建的产教融合开发者成长体系，已汇聚超过45万开发者与学习者 ，并将前沿技术与产业实践引入全国200余所高校 ，为国产GPU生态的长期繁荣奠定人才基础 。
（文章来源：证券日报）